Trots höga förväntningar på artificiell intelligens befinner sig svenska industriföretag fortfarande i ett tidigt skede av AI-användningen. En ny nordisk undersökning visar att 85 procent ännu inte har tagit steget från utforskning och pilotprojekt till faktisk implementering. Samtidigt uppger fyra av tio svenska respondenter att de inte använder AI alls.
För många företag är det framför allt tillgången till rätt data som bromsar utvecklingen. Enligt undersökningen pekar 51 procent av de svenska respondenterna ut datakvalitet och tillgång till data som ett av de största hindren för att skala upp AI-användningen.
Datakvalitet bromsar utvecklingen
Undersökningen, som genomförts av IFS, visar att svenska industriföretag ser betydande möjligheter med AI, men att steget från experiment till praktisk användning fortfarande är stort. Endast 15 procent av de svenska respondenterna har gått vidare till faktisk implementering, medan övriga befinner sig i utforsknings- eller pilotstadiet.
Enligt Mattias Bolander, Nordenchef på IFS, handlar utmaningen i stor utsträckning om att skapa rätt förutsättningar för AI. När data är fragmenterad eller inte tillgänglig blir det svårare att använda tekniken i verksamhetskritiska processer. Företag som får bättre ordning på sin data får därmed också bättre förutsättningar att skala upp AI-användningen.
Leveranskedjan det viktigaste användningsområdet
När de svenska respondenterna bedömer var AI kan skapa störst värde hamnar optimering av leveranskedjan i topp. I undersökningen pekar 26 procent ut detta som det område där potentialen är störst.
Samtidigt finns en relativt försiktig optimism kring företagens förmåga att öka takten i AI-arbetet. På en femgradig skala bedömer de svenska respondenterna i genomsnitt den egna organisationens förmåga att införa AI tillräckligt snabbt till 3,53. Det ligger nära det nordiska genomsnittet på 3,55.
Den svenska utvecklingen ligger därmed nära den övriga nordiska bilden. Totalt befinner sig 81 procent av de nordiska respondenterna fortfarande i utforsknings- eller pilotstadiet, medan 50 procent anger datakvalitet eller datatillgänglighet som ett av de största hindren för att skala AI. Optimering av leveranskedjan och prediktivt underhåll lyfts fram som de områden där AI förväntas kunna skapa störst värde.
Om undersökningen
IFS Connect 2026 – AI Pulse: Nordic Industrial Survey bygger på en interaktiv undersökning genomförd under IFS Connect Nordics den 23 april 2026. Totalt deltog 294 respondenter från industriverksamheter i Sverige, Norge, Danmark och Finland.
